Introducción al análisis multivariado utilizando el software R
Es un curso de grado y posgrado, aprobado por la Facultad de Química como materia electiva con 3 créditos. Se dicta en el segundo hemisemestre par y tiene una carga horaria de 4 horas semanales. Es un curso teórico-práctico de asistencia obligatoria.
Estructura Responsable Sensometría y Ciencia del Consumidor. Instituto Polo Tecnológico de Pando.
Docentes responsables: Dr. Gastón Ares, Q.F. Ana Giménez
Docentes referentes: Dra. Leticia Vidal, Ing. Alim. Lucía Antúnez
Objetivos:
• Proporcionar a los estudiantes conocimientos sobre herramientas estadísticas para el análisis de datos multivariados.
• Proporcionar herramientas para la aplicación e interpretación de las principales técnicas multivariadas: análisis de varianza multivariado (MANOVA), análisis de componentes principales (PCA), análisis factorial múltiple (MFA), análisis de conglomerados y regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS).
• Familiarizar a los estudiantes con el software estadístico libre R.
Contenido:
• Introducción al software estadístico R
• Análisis de varianza multivariado
• Análisis de componentes principales
• Análisis factorial múltiple
• Análisis de conglomerados
• Regresión por mínimos cuadrados parciales Para los estudiantes de posgrado la evaluación consistirá en la elaboración de un trabajo final que involucrará análisis de datos y su interpretación. Para los estudiantes de grado se plantea la realización de un parcial al finalizar el curso, el cual consistirá en la interpretación y discusión de resultados de análisis de datos. La asignatura no tiene examen.